Результати лікування хворих за окремими методиками

Методики	Всього	Результати	лікування - р (фактичні дані)
лікування	хворих	Хороші	Задовільні	Незадовільні
І	50	36	11	3
II	80	48	17	15
III	70	25	25	20
Всього	200(100%)	109	53	38

Таблиця 2

"Очікувані" дані результатів лікування за окремими методиками

Методики	Всього	Результати лікування - р] (очікувані дані)
Лікування	хворих	Хороші	Задовільні	Незадовільні
І	50	27	13	10
II	80	44	21	15
III	70	38	19	13
Всього	200	109 (54,5 %)	53 (26,5 %)	38(19%)

2. Розраховуємо "очікувані" результати згідно з "нульовою" гіпотезою, основою якої є припущення, що різниця між результатами лікування за окремими методиками відсутня. В цьому випадку за основу беремо загальний розподіл хворих, пролікованих всіма методами. Числова характеристика "нульової" гіпотези складає: хороші результати в цілому мали 54,5 %, задовільні - 26,5 % та незадовільні - 19 % хворих. Відповідно до вказаного розподілу визначають "очікувані" дані результатів лікування за окремими методиками (значення визначаємо в цілих числах) - табл. 2.

3. Зіставимо фактичні та теоретичні дані (їх різницю) з розрахунком величини відхилення та врахуванням його напрямку (знаку) - табл. 3.

Таблиця З

Розрахунок величини відхилення

Методики лікування	(Р-Рі)
	хороші	задовільні	незадовільні
І	9 (36-27)	-2(11-13)	-7 (3-10)
II	4 (48-44)	-4(17-21)	0(15-15)
III	-13 (25-38)	6 (25-19)	7(20-13)
Всього	0	0	0

4. Розраховуємо квадрат відхилення теоретичних даних від фактичних та середній квадрат відхилення на одну "очікувану" групу. Даний етап розрахунку має такий вигляд у зв'язку з тим, що на основі фактичних відхилень неможливо визначити його сумарну величину, оскільки вона дорівнює нулю. При піднесенні відхилень у квадрат визначаємо їх параметри для кожної групи (р - р^². З огляду на різне число хворих у досліджуваних групах величина відхилень може бути різною, тому квадрат їх ділимо на число відповідних спостережень кожної групи - (р - р^²: р₁ Провівши розрахунки, визначаємо (р - р^² та (р - р^²: р₁ (табл. 4).

Таблиця 4

Квадрат відхилення теоретичних даних від фактичних та середній квадрат відхилення

Методики	(P-Pi)^2			Рі
лікування	хороші	задовіль­ні	незадо­вільні	хороші		задовіль­ні	незадо­вільні
І	81	4	49	3		0,31	4,9
II	16	16	0	2,75		0,77	0
III	169	36	49	0,23		1,9	3,77
					Е= 17,63

5. Визначаємо х² - підсумок результатів останнього етапу розрахунків. В нашому випадку х^{2 =} 17,63. Порівнюємо його з табличним значенням, враховуючи число ступенів свободи (п¹), які визначають за формулою:

п>= (S - 1)(г - 1), де

S - число груп хворих (для нашого прикладу - три); г - число результативних груп (три).

Число ступенів свободи п¹ = (3 - 1)(3 - 1) = 4. Отриманий результат перевищує табличні значення х²Д^ля п¹ = 4 за всіма рівнями вірогідності. Отже, ми можемо зробити висновок про суттєвість (вірогідність) різниці та наявність зв'язку між показниками при різних методах лікування - "нульова гіпотеза" не підтвердилась.

Критерій відповідності не є абсолютно універсальним і має деякі недоліки:

• залежить від групування первинного матеріалу;

• важливе значення має однорідність наведених груп для попередження згладжування різниці між ними;

• величина х² визначає наявність зв'язку, проте не виявляє його силу та характер;

• метод не визначає суттєвість різниці між окремими групами, тому іноді для попарного порівняння груп необхідно додатково використовувати { - критерій.

Контрольні питання

56. Що означає вираз "оцінити вірогідність результатів дослідження"?

57. З якою метою визначають середню похибку?

58. Що таке "довірчі межі"?

59. За якими критеріями визначають довірчий інтервал?

60. Як визначають вірогідність різниці між показниками?

61. В чому полягає практичне значення критерію відповідності (х²)?