Динаміка перинатальної смертності (на 1000 народжених)

Рік	Абсолютний рівень	Абсолютний приріст	Темп росту, %		Темп приросту, %
			при змінній основі	при постійній основі
1991	14,3	—	-	100,0	—
1992	7,4	-6,9	51,7	51,7	-48,3
1993	12,8	5,4	173,0	89,5	73,0
1994	12,3	-0,5	96.1	86,0	-3,9
1995	12,2	-0,1	99,2	85,3	-0,8
1996	12,2	0,0	100,0	85,3	0,0
1997	12,2	0.0	100,0	85,3	0,0
1997	11,2	-1,0	91,8	78,3	-8,2

Спостереження, які проводять протягом тривалого часу, не завжди дають можливість виявити чітку тенденцію в динаміці певного явища. В подібних ситуаціях доцільним є застосування методів вирівнювання динамічного ряду, які поділяються на дві основні групи:

1. Згладжування, чи механічне вирівнювання окремих членів ряду з вико­ристанням фактичних значень сусідніх рівнів (зведення ряду до однієї основи, метод усереднення по лівій та правій половині, метод укрупнення інтервалів, метод групової та ковзної середньої).

2. Вирівнювання з використанням кривої, проведеної між конкретними рівнями таким чином, щоб вона відображала тенденцію, притаманну ряду, і одночасно звільнила його від незначних коливань (вирівнювання за методом найменших квадратів).

Введення ряду до однієї основи проводиться шляхом обчислення показ­ників наочності. Динаміка в даному випадку виражається достатньо чітко.

Метод усереднення по лівій та правій половині {графічний метод). Ряд розподіляється на дві частини. Для кожної його половини знаходять середнє арифметичне значення і проводять через отримані точки лінію на графіку.

Метод укрупнення (збільшення) інтервалів. Якщо розглядати певні медико-соціальні показники за ряд років, то внаслідок впливу різноманітних факторів можна відмітити зниження і підвищення окремих рівнів ряду. Це за­важає виявити основну тенденцію розвитку певного явища. Тому для наочного представлення динаміки використовують метод, що базується на збільшенні періодів часу, до яких відносяться рівні ряду. Наприклад, щодобове число викликів швидкої допомоги можна замінити відповідним показником, визна­ченим за тиждень.

Метод ковзної середньої. Часто даний метод використовують при прове­денні характеристики сезонних коливань. Особливість його полягає в тому, що проводиться заміна окремих рівнів ряду середніми значеннями, розрахова­ним з певного та сусідніх рівнів. Розраховують середній рівень для певного числа (частіше трьох) перших за порядком рівнів ряду, потім - середній рівень для аналогічного числа рівнів, але починаючи з другого, далі з третього і т.д. Таким чином, методика ковзної середньої дозволяє виявити тенденцію, яка була замаскована випадковими коливаннями показників.

Метод найменших квадратів. Дана методика базується на математичному законі - через ряд емпіричних точок можна провести тільки одну пряму лінію, яка відповідає вимозі: сума квадратів відхилень фактичних даних від вирівняних буде найменшою. За даним методом визначається лінія, яка най­більше підходить для емпіричних даних та дає характеристику спрямованості досліджуваного явища. Нею є парабола відповідного порядку. Для прикладу розглянемо вирівнювання по прямій (парабола першого порядку).

Рівняння прямої лінії має вигляд: у'= а₀ + а^, де х - порядковий номер року чи іншого періоду часу; у' - теоретичні рівні; а₀ - початковий рівень; а₁ -початкова швидкість ряду. Розрахунок по прямій за методом найменших квадратів спрощується відповідним підбором способу розрахунку часу (х) таким чином, щоб Б_х = 0. За таких умов розрахунок параметрів а₀ та а₁ проводиться за формулами:

де а₀1 а₁ - постійні параметри для підстановки їх в рівняння; п - число членів ряду; х - позначення одиниці часу.

Методика вирівнювання наведена на прикладі динаміки смертності немовлят в Україні за 1992-1998 роки (таблиця 2).

1. Беремо середній період часу за початок відліку (1995 рік). Час наведенов умовних одиницях від середини відліку (ряд х), Б_х = 0.

2. Визначаємо постійну величину рівняння (а₀):

_ІУ _99,2

= 14,17

82. Отримуємо добуток ряду У на ряд X. Для 1992 року: 14,0 • (-3) = -42,0.

83. Значення ряду (х) підносимо до квадрата.

84. Визначаємо другу постійну величину рівняння (а.):

Хху ₌ -5,6 їх² 28

--0,2

6. Визначаємо вирівняні рівні ряду (У'_х):

V = а₀ + а,х

V_I = 14,17 + (-0,2) • (-3) = 14,77У₂ = 14,17 + (-0,2) • (-2) = 14,57

у. = 14,17 + (-0,2) • 3 = 13,57

Аналіз динаміки медико-соціальних явищ, визначення та характеристика головних тенденцій їх розвитку формують основу для подальшого прогнозування, визначення майбутніх розмірів рівня явища.