Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Линда Джуэлл Индустриально-организационная псих....doc
Скачиваний:
29
Добавлен:
12.07.2019
Размер:
15.84 Mб
Скачать

Профессиографический анализ на основе обязанностей

Профессиографический анализ на основе обязанностей (также именуемый в литера­туре анализом, ориентированным на работника) поставляет информацию, менее кон­кретизированную, чем анализ заданий, но более конкретизированную, чем общие ха­рактеристики работы. Этот метод начинается с работы со стандартизированным опросником, детализированным письменным перечнем вопросов, располагаемых в установленном порядке. В этом отношении он подобен структурированному интер­вью; основное различие между ними состоит в том, что в стандартизированном опрос­нике оговорено, какие ответы (и вопросы) следует выбирать. Опросник подобен тесту с множественным выбором, хотя это в действительности не тест, а только способ сбора информации.

Из имеющихся в наличии готовых стандартизированных опросников для профес­сиографического анализа наиболее обширную исследовательскую базу имеет Position Analysis Questionnaire (Опросник анализа должностей, PAQ), разработанный в Purdue University (mccormiqk, Jeanneret & Mecham, 1972). PAQ включает в себя 194 вопроса, которые разбиты на шесть групп: контекст работы, выпускаемая продукция, интел­лектуальные процессы, входная информация, отношения с другими людьми и другие характеристики работы.

Образец страницы из серии вопросов «Контекст работы» Position Analysis Questio­nnaire приведен в примере 11.4. Каждый из этих вопросов (как и все остальные) оце­нивается по одной из шести шкал, в соответствии с его уместностью. Две шка­лы — возможность появления и значимость для работы — показаны в примере. Четыре остальные шкалы — это диапазон использования, степень детализации, количество времени и применяемость. Конечным результатом оценки работы с помощью 194 во­просов PAQ является большой объем информации о составляющих, или элементах, профессии. Результаты многочисленных исследований основных характеристик ра­боты (тип обязанностей), стоящих за этими элементами, немного варьируют в зави­симости от формы используемого paqn метода анализа.

Следующие 12 характеристик были предложены Мечэмом (Mecham, 1977), од­ним из разработчиков этого метода:

  1. Участие в физической деятельности.

  2. Управление машинами или оборудованием.

  3. Контакты с общественностью или клиентами.

  4. Работа, требующая знания производственной среды.

  5. Осуществление услуг или родственная деятельность.

  6. Канцелярская работа или родственная деятельность.

  7. Техническая работа или родственная деятельность.

  8. Выполнение рутинных или повторных операций.

9. Контроль за работой персонала или координация его действий.

  1. Работа в дневные часы либо другие рабочие графики.

  2. Работа в неприятных, опасных или стесненных условиях.

  3. Работа, связанная с принятием решений, общением с людьми или общей ответ­ственностью.

В руководстве по PAQ можно найти информацию, необходимую для сравнения любого вопроса опросника с основными характеристиками, перечисленными выше. Результаты работы с опросником могут затем быть использованы для разработки полного описания работы на основе этих 12 характеристик, а не на основе 194 эле­ментов. Например, работа телефонного оператора'может быть описана как работа, имеющая высокие показатели характеристик 2, 3, 5, 8 и 12 и низкие показатели ха­рактеристик 1,4,6, 7,9,10 и 11 (хотя это несколько упрощает процесс).

PAQ успешно используется студентами колледжей, штатными работниками и руководителями, а также профессиографическими аналитиками, но в некоторых производственных ситуациях относительно высокий уровень навыков, необходи­мых для заполнения опросника, может служить препятствием для работы с ним. Job Element Inventory («Перечень элементов работы», или JEI) (Cornelius & Hakel, 1978), позволяет сделать то же самое при намного более низких требованиях, предъявляемых к навыкам. Ни один из опросников не годится для всех профессий. Большое количество ответов «Не имеет значения» (см. пример 11.4) должно сигна­лизировать о том, что для данной работы более приемлем какой-то другой опрос­ник или метод.