Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МВА.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
08.09.2019
Размер:
2.91 Mб
Скачать

310 Mba за 10 дней

Кривая плотности нормального распределения

количества «кока-колы», заливаемой в бутыли

Частота

событий

-10 мл 2л +10 мл

Количество залитого в бутыль напитка

допустимых отклонений (lower control limit — LCL). Измерения, не укладывающиеся

в интервал допустимых отклонений, свидетельствуют о

наличии особой проблемы, т. е., например, о том, что в питающем трубопроводе

неисправность или он засорился. Следует считать, что «процесс

вышел из-под контроля», и оператор должен получить инструкции по

осуществлению корректирующих действий. Если после таких действий

проверенные бутыли попадут в допуск ±10 мл, значит, процесс снова

«под контролем», и можно включать машины. (Пример с выбором верхнего

и нижнего пределов допустимых отклонений на линии бутылочного

розлива компании Coca-Cola очень упрощен в целях ознакомления вас

с предметом рассмотрения. Периодичность выборочного контроля и количество

отбираемых для проверки бутылей сильно влияют на результаты

расчета пределов отклонений.)

Используя метод статистического контроля, оператор разливочного

автомата вписывает данные своих измерений в контрольные диаграммы.

На столбиковых Х-диаграммах (К Bar Control Charts) оператор показывает

среднее по результатам измерений, выполняемых им каждый час.

Эти диаграммы позволяют выявить любую тенденцию отклонения количества

продукции разливочного автомата вверх или вниз от норматива.

ДЕНЬ 7 / УПРАВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИЯМИ 311

Если диаграмма показывает, что предел близок, оператор может попытаться

установить причину, прежде чем машина выйдет из-под статистического

контроля.

Контрольная диаграмма интервала отклонений, или R-диаграм-

ма (Range (R) Control Chart) дает возможность выявить любую тенденцию

статистически более или менее случайного характера процесса. Она показывает

интервал между наибольшим и наименьшим измерениями в одной

и той же выборке по данным Х-диаграмм. В границах каждой выборочной

группы среднее измерений может скрывать неприемлемые отклонения.

Например, среднее измерений, показавших 1 и 3 литра, даст 2 литра, т. е.

результат, приемлемый на Х-диаграмме. Однако почти наверняка покупатели

будут шокированы как бутылями, заполненными наполовину, так и

бутылями, липкими из-за огромного перелива содержимого. При выходе

за границы установленного интервала на R-диаграмме оператору также

следует предпринять корректирующие действия.

Гипотетические Х- и R-диаграммы, построенные по данным 12-часовой

смены на линии бутылочного розлива в соответствии с методикой

статистического контроля (см. с. 312), служат иллюстрацией техники выявления

проблем.

Внезапное изменение на Х-диаграмме вынуждает предположить, что

произошел сбой в работе механического оборудования или что на линии

появился новый работник, не знакомый со спецификациями.

Скачок вверх на R-диаграмме может служить сигналом о том, что,

возможно, снижается работоспособность разливочного автомата, появились

вибрации дозатора и это приводит к отклонению от спецификации,

или что оператор просто устал.

Кросби и «Качество — это добровольное дело». Известность Филипу

Кросби принесло декларативное заявление о том, что «качество — это

добровольное дело». Кросби считал, что у производителя, совершенствующего

качество «в соответствии с требованиями», общие затраты на производство

должны снижаться. Он предположил, что конечной целью

программы качества является полное отсутствие дефектов. Для повышения

качества менеджмент обязан совместными усилиями изменять конструкцию

изделий и производственные методы. С его точки зрения, любые

расходы на совершенствование качества должны окупиться сторицей

за счет экономии материалов и снижения трудозатрат, ранее сопряженных

с устранением дефектов.